深圳到霍邱整車長途物流怎么樣 研發(fā)出以完全仿生的方式去做高效的反映和決策的類人腦芯片，這個(gè)改變未來對(duì)于機(jī)器人及各種機(jī)械處理都具有非常大的價(jià)值。”譚黎敏接受專訪時(shí)表示。譚黎敏，西井科技創(chuàng)始人兼CEO，擁有9年市場(chǎng)營銷經(jīng)驗(yàn)及6年管理經(jīng)驗(yàn)，年創(chuàng)立西井科技（westwell）。

近期，譚黎敏接受了《物流科技+》選題的專訪，聊一聊類人腦智能的故事以及他眼中國內(nèi)物流科技的發(fā)展。（一）與“類腦”戰(zhàn)斗到底聊起西井科技，就不得不提類人腦芯片，而西井科技的故事也是從類人腦芯片開始，他們生產(chǎn)研究的是完全跳脫于“馮·諾伊曼”架構(gòu)的類人腦芯片，譚黎敏說，希望有一天能夠去實(shí)現(xiàn)和打破以前固有的編程與機(jī)械性的反映，研發(fā)出以完全仿生的方式去做高效的反映和決策的類人腦芯片。

這個(gè)改變未來對(duì)于機(jī)器人及各種機(jī)械處理都具有非常大的價(jià)值。什么是“馮·諾伊曼”架構(gòu)？提起馮·諾伊曼，大家必然會(huì)想到計(jì)算機(jī)，因?yàn)槭澜缟系氖着_(tái)計(jì)算機(jī)，就是他于年發(fā)明的，可以堪稱為計(jì)算機(jī)界的鼻祖。而他研發(fā)計(jì)算機(jī)的理論，也被人們定義為“馮·諾伊曼體系結(jié)構(gòu)理論”，從ENIAC到當(dāng)前先進(jìn)的計(jì)算機(jī)都采用的是馮?諾依曼體系結(jié)構(gòu)。

通過資料了解到，約翰·馮·諾伊曼體系結(jié)構(gòu)理論的要點(diǎn)是：數(shù)字計(jì)算機(jī)的數(shù)制采用二進(jìn)制；計(jì)算機(jī)應(yīng)該按照程序順序執(zhí)行。譚黎敏對(duì)表示，做“類人腦芯片”這件事并不是自己突然想到要做而做的，而是西井團(tuán)隊(duì)有在往這方面做研究，馮·諾伊曼結(jié)構(gòu)本身是目前一些現(xiàn)有處理器比較通用的做法。但“類腦”是完全跳脫于它的。

他解釋道，人所看到、聽到的東西如何去判斷和識(shí)別，是我們從視網(wǎng)膜和耳膜傳遞到大腦的一個(gè)個(gè)脈沖信號(hào)，我們?nèi)ヌ幚磉@些脈沖信號(hào)，然后去分辨、判斷我們看到聽到什么，這部分沒有任何算法、公式，這里面的價(jià)值在于非常高效。如果是用數(shù)據(jù)量來評(píng)判脈沖信號(hào)，它的數(shù)據(jù)量非常非常小，所以我們?nèi)丝梢苑浅８咚佟⒖焖俚娜プR(shí)別所看到聽到的東西。同時(shí)，我們可以用脈沖的信號(hào)傳遞到手等，可以快速做出反映和動(dòng)作。

在這種高效的基礎(chǔ)上，目前現(xiàn)有的技術(shù)是達(dá)不到的。類腦難度比較高，它結(jié)合了neuronscience、腦科學(xué)+集成電路+AI、deeplearning等多重學(xué)科，也正因?yàn)樗鼘儆诮徊鎸W(xué)科，所以導(dǎo)致研究人員稀缺，可能在現(xiàn)階段的生態(tài)對(duì)于它的支持不足夠。