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人是搬運揀貨的主體。在揀貨這個環節，人力的80%以上的時間被消耗在往返持車運輸上。在物流的高峰時段，一位揀貨員微信計步器的記錄能達到3萬多步以上，累計步行數十公里。但在應用了視覺導航AMR的人工智能倉儲解決方案中，視覺導航AMR的自主移動，可替換揀貨員完成50%以上的行走距離。

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部署迅速，投資成本回收周期可以縮至1.5年以內，這使得視覺導航AMR的大規模商業化成為了可能。作為全球首款基于視覺感知的倉儲協作機器人，靈動科技的BX-350不僅開創性地使用了基于深度學習的計算機視覺技術，通過以視覺傳感器為主、多傳感器融合的VSLAM進行即時定位與建圖。

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