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通過采集快遞各環節信息，把快遞轉運場景映射到虛擬的數字化模型，借助大數據驗算技術，可以實現對外場貨量的預測，并幫助樞紐中心管理者提前獲得中轉場貨量飽和度等健康指數。數據技術不僅可以避免爆倉的發生，更重要的是保證快遞在中轉場地的進、出港環節上松緊有度。

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從統計數據看，快遞業務量峰值出現在11月11日，當天處理量達到4.16億件，比去年增長25.68%，是日常處理量的3.2倍，再次刷新了我國快遞高日處理量的紀錄。13日，進入派件高峰，當日派件總量達到2.5億件，15日更是攀升至2.85億件并一直延續至17日。

實現企業對效率和成本管控價值大化。據相關機構發布的《2017-2022年中國智能物流行業市場需求預測與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，中國智能物流市場規模到2025年有望超過萬億元，顯示了龐大的市場潛力。可以預見，在這個過程中，云計算、物聯網等新技術將與快遞行業深度融合。

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其中，中國郵政兩張網的合并全面提升了雙11服務能力，農村地區服務能力更是上了一個新臺階;順豐充分發揮多元化運力優勢，打出飛機+高鐵的黃金組合，保障快遞時效;申通八大組合拳提升運能，其中包括斥資超40億元，全面升級中轉運力;中通、圓通、韻達、百世也提高自動化水平。